12月14日特稿（李明）當前，全球數字化革命正（zhèng）在引領新一輪產業變革，行業數字化轉型的浪潮正孕育興起。而在使能行業數字化（huà）轉型的過程中，雲計算與邊（biān）緣計算的（de）互相協同正變得日益重要。
其中，作（zuò）為靠近物或數據源頭的網絡邊緣（yuán）側，融合網絡、計算、存儲、應用（yòng）核（hé）心（xīn）能力的開（kāi）放平台，邊緣計算能（néng）夠（gòu）就近提（tí）供邊緣智（zhì）能服（fú）務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方麵的關鍵（jiàn）需求。
為了促（cù）進邊緣計（jì）算產業快速、健康與可持續發展，由華為（wéi）技術有（yǒu）限公司、中國科學院沈陽自（zì）動化研究所、中國信息通信研究院（yuàn）、英特（tè）爾公司、ARM和軟通動力信息技術（集團）有限公司（sī）聯（lián）合倡議發起的“邊緣計算產業聯盟”近日在北京正（zhèng）式成（chéng）立。對此，邊緣計算產業聯盟副理事長、華為網絡研發部總裁劉少偉在接受C114專訪時呼（hū）籲產業鏈各方攜手合作，共（gòng）贏邊緣計算產業（yè）機遇。
邊緣計算產業聯盟副理事長、華為網絡研發部總裁 劉少偉
雲計算（suàn）和邊緣計算一個都不能少（shǎo）
縱觀全球新一輪的數字化轉型浪潮，其顯著特點就是將“物”納入智能互聯，借助OT（Operation Technology）與ICT（Information and Communication Technology）技術的深度協作與融合（hé），大幅提（tí）升（shēng）行業自動化水平，滿足用戶個性化的（de）產品與服務需求，推動從產品向服務運營全生命周期轉型（xíng），觸發產品服務及商業模式（shì）創新，並對（duì）價值鏈、供應鏈及生態係（xì）統帶來長（zhǎng）遠深刻的影響。
隨著各行各業（yè）數字化轉型的不（bú）斷（duàn）深入，我們（men）正迎來一個更美好的全聯接世（shì）界，並將帶（dài）領我們進入智能社會。其中，終端將是（shì）萬物感知的觸角，網絡是萬物互聯的神經，而雲則（zé）是萬物智能的數字化（huà）大腦。
不過（guò），在使能行業數字化轉型（xíng）過程中，如果單純依賴於雲計算，就必須保證端和雲之間絕對的無縫聯接，這將給雲端帶來可怕的巨大壓（yā）力。例（lì）如，在智（zhì）能製造或其他行業的作（zuò）業現場，會實時產（chǎn）生大量現場數據，從業務實時（shí）性要（yào）求和廣域帶寬成本的角度（dù）來考（kǎo）慮，這些數據並不是全部都傳送至雲端，而是優先在本地（dì）進行實時分析處理，隻有優（yōu）化或聚合後的非實時數據才（cái）會傳送到雲端（duān）；並（bìng）且在（zài）多數情（qíng）況下，物聯設備也不會直接和雲端建立聯接，因（yīn）為百萬乃至千萬級的（de）聯接數量（liàng）對雲計算平台的處理消耗太（tài）大（dà）。
而通過將邊（biān）緣計算作為統一的聯接、計算（suàn）、存儲和應用平台，能夠滿足業務實時性，同時能夠簡化邊緣和雲的集成（chéng），還可以降低（dī）廣域網絡和雲計算平台的開銷與成本。以車（chē）聯網為例，通（tōng）過記錄車輛（liàng）所有部件每時（shí）每刻的運轉狀態，一輛車（chē）每秒可產生（shēng）高達1GB甚至更大量的數據，僅僅依靠無（wú）線網絡和雲（yún），顯然無（wú）法滿足實時傳輸與計（jì）算的要（yào）求，而利用邊緣計算則能夠在端進行實時數據的分析和處理。
可見，行業數（shù）字化轉型，需要雲計算與邊緣計算的互相協（xié）同：雲計算聚焦非實時、長周期數據的大數（shù）據分析，能夠在周期性維護、業務決策支撐等領域發揮其特長（zhǎng）；邊緣計（jì）算則聚焦實時、短周期數據的分析（xī），能更好地（dì）支撐本地業務的實時（shí）智能化處理。
網（wǎng）絡邊緣側麵臨巨大挑戰
根據（jù）華為與第三方機構（gòu）合作（zuò）預測，到2025年全球網絡聯接數將達到1000億，增長幅度超過10倍。未來超過50%的數據需要在網（wǎng）絡邊緣側分析、處理（lǐ）與儲存，邊（biān）緣網絡將（jiāng）麵臨極大的挑戰：
一是聯接的海量與異構挑戰。當前，傳感側存在大量的專有通信技術和協議，這種多樣（yàng）性和異構性不但存在於特定行業內，更存在於不同行業間。伴隨傳感側聯接設備數量和種（zhǒng）類的劇增，邊緣網（wǎng）絡（luò）的（de）兼容性和靈活擴展性麵臨巨大挑戰（zhàn）。
二（èr）是業務（wù）的實時（shí）性挑戰。對實時性要求高的領域，例如在生產控製領域，業務控製時延必須（xū）小於10ms甚至更（gèng）低，如果數據分析和控（kòng）製邏輯全（quán）部在雲端實現，難以滿足業務的實時（shí）性（xìng）要求。
三（sān）是（shì）業務的智能性挑戰（zhàn）。隨著業務流程優化、運維自動化以及（jí）業務創新、業務（wù）智能化成為趨勢，未來超過50%數據在網絡邊緣側處理，邊緣側智能將帶來更顯著的效率與（yǔ）成本優勢。
四是數據的優化挑戰。來自設備、應用的數據需（xū）要互（hù）聯和聚合，而不同廠商使用不同的技（jì）術標準，跨廠商的互操作是巨大挑戰。
五是安全和隱私保護挑戰。網絡邊緣側由於（yú）更貼近萬物互聯的設備，訪（fǎng）問控製與威脅防護（hù）的廣（guǎng）度和難度因（yīn）此大幅提升。
攜手夥伴成立產業聯盟共促（cù）行業數字化轉型
麵對行業數字化（huà）轉型在網絡邊緣側的（de）諸多挑戰，僅（jǐn）憑單（dān）一廠商的一己之力顯（xiǎn）然不能解決所有（yǒu）問題。在劉少偉看來，未來不可能一個公司就把所有事情都（dōu）做了，邊緣（yuán）計算產業橫跨OT、IT、CT等多個領域，涉及網（wǎng）絡聯接、數據聚合、芯片、傳感、行業應用等多個環節，需（xū）要產業（yè）鏈各（gè）方相互協同、開放合作（zuò）才（cái）能加速（sù）產業發展。
邊緣計算產業聯盟理事長（zhǎng）、中國科學院（yuàn）沈陽自動化（huà）研究所所長於海斌（bīn）指出，中國在“十三五”規劃中提出的兩化融合、中國製造2025等國（guó）家戰略，對（duì）ICT與OT的融合提（tí）出了迫（pò）切的需求，而邊緣計算是ICT與（yǔ）OT融（róng）合的支撐與使能技術，產業發展將進入重要機遇期。工業自動化技術體係將從分層架構（gòu）、信息孤島向物聯網、雲計（jì）算、大數據分析（xī）架構演進。而邊（biān）緣計算將（jiāng）是實現分布式自治控製工業自動化架構的重要支撐。邊緣計算產業聯盟將重點關注體係架構的製定與技術路線的選擇，並通（tōng）過推（tuī）動標（biāo）準化來（lái）帶動（dòng）產業化發展。同時，將充分關注生態係統的構建。
據了解，邊緣（yuán）計算產業聯盟推行OICT理念，倡議OT、IT和CT各領域產業資源在充分融合與協同的基礎上（shàng），本著“共識”、“共力”、“共贏”的合作精神，共同推進（jìn）邊緣計算產業（yè）聯盟的健康發展；同時構建緊密握手工作機製，推（tuī）動（dòng）“政（zhèng）產學研用”產業資源協同，基於需求場景（jǐng）、參（cān）考（kǎo）架構（gòu）、測試床、示範推廣（guǎng）及產（chǎn）業（yè）合作（zuò）的“五步走”聯盟運作主線，切實開展聯盟工作。
聯盟成立當天（tiān），還正式發布了《邊緣計算產業聯盟白皮書》，重點闡述邊緣計算產業趨勢與關（guān）鍵挑戰，介紹（shào）邊緣計算定義與（yǔ）內涵，展示邊緣計算產業聯盟頂層設計與運作模式，製定邊緣計算參考架構與技術框架，為聯盟後續的（de）發展提供方向指引（yǐn）。
針（zhēn）對行（háng）業數字化轉（zhuǎn）型在網絡邊緣側麵臨的挑戰，邊緣計算產業聯（lián）盟提出了邊緣計算產（chǎn）業價值CROSS，即在敏捷聯接（Connection）的基礎（chǔ）上，實現實時（shí）業務（Real-time）、數據優化（Data Optimization）、應用（yòng）智能（Smart）、安全與隱（yǐn）私（sī）保護（Security），為用戶在網絡邊緣側（cè）帶來更多行業（yè）創新和價值再造機會（huì）。
聚焦“智能聯（lián）接”
談及華為在邊緣計算（suàn）產業中的定位時，劉少偉指出，華為將聚焦在邊緣計算的“智能（néng）聯接”，提供（gòng）以SDN技術（shù）為代（dài）表的富有創新性的產品和解決方案，與（yǔ）合作夥伴一起（qǐ）在電力、交通、智慧城市等行業繼續（xù）實踐，取得更（gèng）好的經濟和社會效益。
例如，華（huá）為照明物聯網解決方案（àn）通過引入邊緣計算（suàn），在每個路燈上安（ān）裝邊緣計算網關（guān），根據實際環境和能效控製策略（luè）進行實時有序控製，實現精細化管理，並定期（qī）與雲（yún）端同步。方案（àn）部署後，管理者可以清楚地了解每一個街區、每一盞路（lù）燈的狀（zhuàng）態信息，可以對每（měi）一盞路燈的（de）開關狀態、照明亮度進行精準控製，真（zhēn）正實現按需照明，節能效率高達80%。
華為電力物聯網解決方（fāng）案使用邊緣計算網關對電（diàn）表數據進行實時集采並上傳，實現數據采集和（hé）控製的（de）自動化和智能化，有效提高抄表的準確度和（hé）工作效率；實時進行遠程（chéng）控製和故障診斷（duàn）；還可以對配電設備（bèi），例如變壓器以及線路的運行狀態有直觀清晰的了解，可以及時發現電（diàn）網存在的隱患。通過（guò）綜合分析，可以降低31%的綜（zōng）合線損。
與此同時，華為致力（lì）於為邊（biān）緣計算產業做出自己的貢獻，分（fèn）享SDN、安（ān）全等核心智能聯接技術的積累經驗，發揮華為全球化部（bù）署的（de）OpenLab平台資源，支持行業（yè）方（fāng）案創新及測試床的驗證測試（shì），基於（yú）Testbed構建（jiàn）產業和商業示（shì）範，並積（jī）極推動邊（biān）緣計算產業聯盟與國內外標準及產業組織的廣泛合作與對接，加速聯盟發展與標準產出。
劉少（shǎo）偉以“拉瓦（wǎ）爾噴管”比喻聯盟的“窄喉”作用（yòng），希望通（tōng）過聯盟（méng）的運作，支撐邊緣計算重點行業的應用創新與示範推廣，並通過廣泛的生（shēng）態合作與營銷推廣，進一步助力更多行業的數字化轉型，實現價值延伸。
“獨行（háng）者，步疾；結伴者，行遠（yuǎn）。”劉少偉（wěi）表示，在邊緣計算領域，我們（men）也需要大量（liàng）的夥（huǒ）伴一起（qǐ）攜（xié）手開（kāi）放合作才能做好；華（huá）為希（xī）望通（tōng）過產業（yè）聯盟，把一個人的（de）孤（gū）單跑成一群人的狂歡，跑成一個產（chǎn）業的狂（kuáng）歡。
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