寒武紀陳天石：5G補齊（qí）AI致命短板 引領人工智能時代變革

9月25日消息（陳宦傑（jié））近日，“2018中國（guó）芯片（piàn）發展（zhǎn）高峰論（lùn）壇”在南京舉行，寒武紀科技CEO陳天石受邀出席並表示，5G的到來，將引領人工智能時代變革。

細數人工（gōng）智能60餘年的發展史，從1956年達（dá）特茅斯會議標誌AI的誕生，到2017年Alpha Go橫掃圍棋屆震驚世界，期間共經曆2次大起大落。那麽（me），深藍與Alpha Go區別（bié）在（zài）哪裏？怎樣才能（néng）延續AI的第三次發展（zhǎn）熱潮，避（bì）免其（qí）陷入低穀呢？

名為AI的木桶

陳天（tiān）石指出，AI的發展離不開三大要素，即（jí）芯片、算法、數據。算力突破，由高性（xìng）能芯片組成的計算能（néng）力使語音識別與計算機視覺（jiào）成為可能（néng）；算法（fǎ）突破，深度學習與機器學習得以實現，醫療教（jiāo）育經由（yóu）智能分析變（biàn）得更加精準、更加迅捷；數據突破，不斷被收（shōu）集的大量數據作用於安防、機器人、無人駕駛、智慧家居等領域（yù），讓智能的氣息融入人們生（shēng）活的方方麵麵（miàn）。

上世紀80年代，真正意義上（shàng）的互聯網並未出現，當時的AI難以進行人機（jī）交互，積累大量的數（shù）據隻是一種奢望。到了20世紀（jì）90年代末、21世紀初，不夠複雜的AI模型製約著人（rén）工智能的整體（tǐ）發展，即（jí）便少數（shù）學者計劃對AI模型進（jìn）行（háng）升級，芯片性能卻成（chéng）為一道邁不過去的坎。

如今，人臉識別隨處可見，翻（fān）譯與法律助理的崗位變得岌岌可危（wēi），AI看（kàn）似進入感知（zhī）智能的新時代，但終端與雲端（duān）的交互仍不夠平滑，無法做（zuò）到頻繁（fán）更新、實時處理。陳天石表示，智能終（zhōng）端功耗有限，首先（xiān）要（yào）保證（zhèng）自身（shēn）的續航時間，在對大型（xíng）數據進行處理時，還需雲端協助。因此，AI的長遠（yuǎn）發展，芯片、算法、數（shù）據，缺一不可。

5G為AI補齊短板

談到5G，人們首先會聯（lián）想到超（chāo）低的數據延遲與（yǔ）超高帶寬的數據傳輸。大帶寬、海量連接、低時延、高可靠是5G的基本特征。隨著帶寬的大幅度提升，5G數（shù）據（jù）海嘯隨之到來，它將加速IT技術變革，驅動計算機平（píng）台多元化發展，最（zuì）終（zhōng）促進AI應用落地。

陳（chén）天石認為，5G帶給AI的變化，具體可以分為三（sān）個方麵：

其一，實現資源突破。所謂（wèi）資源（yuán）包括計（jì）算資源和儲存資源，將一些終端無法及時處理的數據傳送至雲端，這使得雲端聯係親密化（huà），促成了端和端協作（zuò）做（zuò）AI處理、端（duān）和雲協作做AI處理。

其二，增加算力提升需求。通（tōng）過5G連接更多的設備，將周邊的情境信息拷貝（bèi）到AI設備，5G使AI運作情景化。AI得以沉浸在情（qíng）境（jìng）中，進行（háng）大量（liàng）的訓練與判（pàn）斷。

其三，解決（jué）傳輸寬帶和速率困境。5G的基本（běn）特征令端到端（duān）的（de）全麵鏈接成為可能，端的數據處理能（néng）力大為提高，AI處理路徑縮短，AI處理零延時，進而（ér）導致終端設備智能化。

一項技術能否保持（chí）活力（lì），得到長期（qī）發展，最終取決（jué）於市場反（fǎn）饋（kuì）。5G賦能、AI加持，將使得多種新型商業模式成為可能，對於工業（yè）、農業、商（shāng）業、城市、教育造成的影響是積極且巨大的。

陳天石樂觀地（dì）估計，未來3-5年，完全自動駕駛的汽車就可以上路。10年後，自動（dòng）駕駛將隨處可（kě）見（jiàn），而人們（men）也早（zǎo）已（yǐ）進入5G引領的人工智能（néng）新時代