從商業（yè）模式到企業部署，2018新零售全景展望

隨著信息化和（hé）數字化技術不斷滲（shèn）入，2018年（nián）必將是零售行業發生重（chóng）大變化的一年。隨著整體消費市場升級發展，消費（fèi）需求的（de）分層（céng）化、個性化、小眾化、便利化、社群（qún）化的特點（diǎn）會更加凸顯，如何更（gèng）好地滿足新消費需求，成為零售變革的主要驅動因素。

從商業模式上來看，2018年零售行業主要變化體現在以下幾方麵：

1) 全渠道（dào）迎來終點（diǎn）

包括電子商務、全渠道商務（wù）、對話式商務、情景式商務等的各種商務形式不勝枚舉，但最終都隻是不同的模式而已。隨著渠道在購物體驗前端變得越來越統一，贏得市場的零售商正在跳出電子商務與實體店（diàn）的（de）針鋒相對，專心探索如何從供應鏈的起點到購物者選擇（zé）購買和接收產品的地點，為客（kè）戶打造個性化體驗。這不一定是一種新（xīn）的商業模式，但卻（què）是一種有助（zhù）於確保（bǎo）品（pǐn）牌在任何情況下都真（zhēn）正做到（dào）始終如一的新觀點。

2) 零售商還是製造商？客戶並不關心。

過去，商標曾是用戶做出選（xuǎn）擇的最終決定因素（sù）。這樣的日子（zǐ）已經結束了。Target、Amazon、Whole Foods和Dollar General 等主流零售商通過高品質的相關（guān）平價產品已經俘獲了（le）消費者的心。而電子商務和社交媒體已經為（wéi）品牌向消費者直銷開（kāi）辟（pì）了廣闊的渠道。

精（jīng）明（míng）的（de）消費者群體不再（zài）看重自有品牌還是非自有品牌，也（yě）不關心是零售商還是製造商。但要讓消費者滿意（yì），零售商（shāng）和製（zhì）造商都必須開發一（yī）種技能，就是打造（zào）差異（yì）化的（de）客戶（hù）體驗。這種技能往往與他們（men）傳統的商業模式相衝突。在後全渠道時代，體現差異性的（de）不隻是（shì）產品，還有（yǒu）體驗。

4) 回歸本源，專注後台（tái）運作

整個零（líng）售業已經出現回歸本源（yuán）的主（zhǔ）旋律。同時，人工智能、虛擬現實和（hé）增強現實等創（chuàng）新技術讓零售業沸騰起來。要在購物（wù）體驗的前端為客戶（hù）帶來（lái）驚喜，其後端必須是更加智能、互聯和（hé）高效。從後台操作、HCM和金融到供應鏈可視性，零（líng）售商必須讓後端最（zuì）好（hǎo）充分的準備，才能在店裏（lǐ）做到錦（jǐn）上添花。

5) 零售業不是已死，而是重生

零售業已死的論斷曾經充（chōng）斥整個（gè）市場，但事實表（biǎo）明零售業從來沒有消失過。它正在朝著零售業（yè）的黃金時（shí）代和最佳客戶體驗時代進化。

隨著消費者對零售業的需（xū）求不斷提高，企業在2018年必須利用創新的技術和解決（jué）方案（àn）來（lái）應對這種轉變。以下是即將產生重大影響的幾個領域，它們將幫（bāng）助企業順（shùn）利進（jìn）入個性化時代。

1）向雲計算轉變（biàn）取得更重大進展（zhǎn）

2018年（nián），許多公司將關鍵業務流程轉移到雲端，部署數據戰略，並建立能讓自身實現運營改革而（ér）不必經曆（lì）重大係統定製的生態係統。通（tōng）過在雲端合成和分析海（hǎi）量數據（jù），企業將實（shí）現智（zhì）能化（huà），促進企業需要跟上的業（yè）務創新。

2）企（qǐ）業人工智（zhì）能開花結（jié）果

雲應（yīng）用的深化將促進人工智能（néng）（AI）的廣泛應（yīng）用。雲計算將AI所需（xū）的計算能力和（hé）海量數（shù）據融合在一起，因此我們將比之前看到更多企業采用AI實現的功能。AI將幫助公司克服在客戶（hù）所需和公司（sī）所供之間找到平（píng）衡的難題（tí）。消費者選擇（zé）的增加必然導致公司（sī）庫存占用（yòng）成本的增加。機器學習讓（ràng）企業能夠處理海量數據並預測庫存需求，從而更有（yǒu）效地預測節（jiē）省的（de）成本（běn），確保消費者（zhě）目前所（suǒ）期望的靈活程度。

3）數字化物流和互聯體驗（yàn）鏈

隨著雲應用和AI的使用在企業中變得越來越普遍（biàn），公司將能夠打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效（xiào）地為客戶（hù）提供他們需要的產品，還能為購物者提供（gòng）更個性化的體驗。Infor已經率先將機器學習無縫應用到業務（wù）應用程序（xù）中（zhōng），以一種強大而（ér）且獨特的方式解決非常具體的行業問題。當Infor 將這（zhè）些方法應用於零售業 <http://www.infor.com/product-summary/retail/demand-management/>，在顧客還沒有想法之（zhī）前，零售商就能把他們想要的（de）產品送到手上。Infor零售需求管理提供全麵的雲本地，預測和機器學習解（jiě）決（jué）方案，為需求預測、商品財務計劃、生命周期定價、分類計劃、貨品優化等帶來精確性。2018年，除了改革（gé）供應鏈，公司將別無選擇。

4）企業響應

客戶（hù）期望正在升（shēng）高，企業將在2018年全（quán）麵（miàn）感受到這種需求。幸運的（de）是，企業現在（zài）可以（yǐ）利用像Infor Retail這（zhè）樣強大的（de）工具，幫助他們迎（yíng）接這種挑戰。