對於與（yǔ）人工智能（AI）有關的就業（yè）動態來講，2020年將（jiāng）是極其重要的一年，人工（gōng）智能將帶動整體工作機會的正增長。
受人工智（zhì）能影（yǐng）響的工作數量將（jiāng）因產業而異；2019年時，衛生保健、公共部門與（yǔ）教育領（lǐng）域的就業機會將持續增加（jiā），但（dàn）製造業會遭受最大衝擊。從2020年起，人工智能所（suǒ）創造的工作機會將足以彌補其取代的數量，Gartner預（yù）計（jì）在2025年淨新增就業數將達到200萬個（gè）。
在過去（qù），許（xǔ）多重大創（chuàng）新都曾經曆過引發失業（yè）潮的過渡期，但隨（suí）後就會複蘇，並緊接著開（kāi）始業務轉型，人工智能未來也很可（kě）能會依循這個路線來發展。人工智能將提高許多工作（zuò）的生產力，雖然（rán）其中包含取代（dài）數百萬個中低階崗位，但同時也創造出超過數百萬個高技術性及管理層級的相（xiàng）關（guān）崗位，甚至是一些屬於入門層級與低技術性的工作。
可惜的是，那些宣稱將出現大規模失業的警告多半把人工智能跟自動化混為一談（tán），而這反而掩（yǎn）蓋了人工智能的最大好處——人工智能的增強功能（AI augmentation），也就是（shì）將人腦與人工智能相結合，並使之（zhī）相輔相成。
IT領導者除了應該關注預估淨（jìng）新增就（jiù）業數外，還需在每次投資人工智能相關技術時（shí），考量其（qí）會取代或增加哪些職務，以及這將如何改變（biàn）員工之間合作、決策與（yǔ）完（wán）成工作的方式。
現在正是對人工智能長期發展方向（xiàng）進行規劃的好時機。為（wéi）了獲取最（zuì）大價值，IT領導者必須（xū）專（zhuān）注（zhù）在如何利用人工（gōng）智能增強人力上（shàng）。除了要豐富人類工作的內容（róng）、重新構（gòu）思舊有的工作項目以及創造新的產業外，IT領（lǐng）導者還要改變企業文化，使公司能迅（xùn）速適應人工智（zhì）能所帶來的商機與威脅。
我們關於（yú）人工智能給職場帶來的衝擊的其它預測包括：
人工（gōng）智能已（yǐ）被應用在重複性（xìng）高的工作項目上，借由大量分析觀察結果與決策來找出（chū）固定模式。另一方麵，人工（gōng）智（zhì）能也即將被應用到重複性低（dī）且（qiě）變化較大的弱例行性工作（less-routine work）上，由此帶來（lái）極大的效（xiào）益。這方麵的應用很可能會協助而非取代人工，因為人類與機器的結合將（jiāng）比單單聘雇專業人士或使用人工智能（néng）機器更（gèng）有效率。
到2022年，在以非（fēi）例行性工作（zuò）（nonroutine tasks）為主的員工中，每5人（rén）就有1人（rén）將依（yī）靠人工智能來完成工作。
利用人工智能每周自（zì）動產出狀態報告（gào）或篩選出收件箱中前五大重（chóng）要郵件，雖然感覺不像治療疾病那麽厲害，但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因。企業才剛開始利用人工智能來改善非例行性工作，將之應用在（zài）一般用途的工（gōng）具（general-purpose tools）上。一旦知識工作者（knowledge worker）把人工智能納入其（qí）工作流程、當作虛擬秘書或實習生來使用，機器（qì）人（rén）員工（robo-employees）將成為提升競爭力的必要條件。
利用人（rén）工智能、機器人等技術，零售商將導入智能流程自動化（huà）（intelligent process automation）來識別、優（yōu）化目前（qián）仍（réng）由人力完成的勞動密集且重複性高的活動，並使之自動化。這種做法可提升公（gōng）司總部（bù）、經銷中心乃至（zhì）商店的（de）效率，由此降低（dī）勞動成（chéng）本。許多零售商已開始擴大相關技術（shù）的使用範圍，以改（gǎi）善店內結賬流程。
在2022年，多渠（qú）道零售（shòu）商很難以人工智能取代銷售人員，但收銀（yín）與運營相關工作將麵臨嚴重衝擊。
研究（jiū）發現，許多消（xiāo）費者仍喜好在實體店與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在家居裝（zhuāng）飾、藥妝等特定領（lǐng）域，見多識廣的銷售人員對顧（gù）客滿意度有很大的影響。雖然零售商將會減少結賬與（yǔ）其它運營相關活動的人力，但它們會發現傳統的銷售顧問很難被（bèi）取代。
零售商（shāng）將通過（guò）削減高度重複（fù）性與交易類的相關職位（wèi）來節省（shěng）人力。然而，它們也需（xū）要把省（shěng）下（xià）來的經費重新投（tóu）資在人員培訓上，由此強化顧客體驗（yàn）。多數零（líng）售商都（dōu）會把人工智能視為一種（zhǒng）增強顧客體驗的方式（shì），而非隻是用它來取代各個流程中所（suǒ）需的人（rén）力。很多產業都能從人工智能中獲得更多商業價值，而（ér）製造業就是其中一個能從中獲取巨大（dà）商機的產業（yè）。自動化將（jiāng）有（yǒu）助於降低成本，而價值鏈中阻力的消除將（jiāng）進一步提高收入，例如（rú）供應鏈與產品上市活動的優化。
2021年時，人工智能增強功能將（jiāng）產生2.9萬億美元的商業價值，同（tóng）時恢複62億小時的人工生產力。
外包（outsourcing）等部分產業（yè）的商業模式正在曆經根本性改變。因（yīn）人工智能而省下的成本，以及隨之提升的（de）生產力，必須重新投資到公司身上以推動公司再造（zào）並檢視新的（de）商業模式。
人工智能可取代重複和單調的工作，讓人們騰出時間從事其它活動。但（dàn）人類與人工智能的共（gòng）生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非隻是將既有做法加以自動化。企業不應隻用（yòng）機器來複製人類達成特定判斷的步驟，而是需要重構整個決策過程，利用機器與人類（lèi）的相對（duì）優缺點（diǎn），達到最大價值並（bìng）重新分配決策過程，進而提升敏捷性。
Gartner公司研究副總（zǒng）裁（cái）Svetlana Sicular(左上) Gartner公司研究副總裁Craig Roth(右上)
Gartner公司研（yán）究副總裁（cái）Mike Rollings(左（zuǒ）下) Gartner公司研究總（zǒng）監Robert Hetu(右下)
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